量子機器學習

【生活記事】SG再度半封城、我成為實驗主控者~6/28

兩個月生活點滴我總當下是覺得日日平淡,尤其是五月中之後的半封城不能聚會、也只能上半天尤其覺得時間過得緩慢,不過現在連點成線後很多事情彷彿是上輩子發生的恍如隔世、解壓縮般的快速進展和連串事件,這種反差真是震驚了我自己,只能老話一句「人總是高估短期改變,低估長期改變」.生活記事是我一直以來經營網誌的核心動力,讓人生事件與思考讓其不至於逸失,也告訴親人與朋友們我一切安好.

我在文章開始前依照慣例:由衷感謝大家閱讀、回應、分享、拍手讚賞:)

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【生活記事】論文上線arxiv與實驗進展~4/27

時光飛逝又是兩個月,就到了閱讀日記、整理照片、思考人生的生活記事時刻,我覺得寫作是思考和自省的最佳方式,而生活記事就是得審視和反芻自己的人生記錄,故一直以來都認為這樣的記事是我這個網誌、和我數位人格不可或缺的一部分(當然是因為我也是比較樂觀外向的人,笑)正文開始前照例:感謝大家願意欣賞我的人生橫斷切片,歡迎分享、留言、轉發、拍手讚賞和捐款

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小記:製備無窮維度量子態

在Dzmitry 實驗室即將發表兩篇論文的時刻,我想透過這篇短文紀錄分享個有趣問題的思考和相關資訊.當初此問題讓我和兩個博後與老闆想了一陣子的時間(可能有幾週到幾個月,中間一直在忙別的實驗和理論),結果解開來之後就發現應該是個修過一門量子力學的大學生都能理解甚至推導的簡單思路.不過即使我這樣輕描淡寫,其實相應理論解答是1996年的PRL,所以製備任意量子態的技巧不是那麼地顯然.如果大家對於這樣的話題有興趣,歡迎回應、分享、讚賞和捐款:)

如何把基態無窮維量子系統變成任意量子態

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【星國紀事】指導教授獲得終身職~12/16

我在上篇記事寫得看起來充滿實驗順利的光明面,不過其實從九月到十一月我一直處於震驚的深層忐忑之中,直到最近我老闆拿到Dzmitry拿到NUS的終身職之後心裡才能完全舒坦,就讓我把這個可能發生的巨變記錄下來,或許平行宇宙中那正是難以避免的動盪命運.希望大家會覺得我的記事覺得有趣,歡迎分享、轉發、留言、拍手讚賞(甚至捐款):)

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【星國記事】量子機器學習實驗進展順利~10/19

這篇網誌是紀錄我過去兩年多博士生涯過得最順手的時段,實在是值得保存這時刻的雀躍,實驗室通常是充滿工程問題和具體限制,不過過去這一個半月的時間實驗不停推進每天都像是高彩度的點,最終聚集成就成了優美的一幅畫.看來武漢病毒所帶來的新加坡半封城三個月的負面衝擊已然消逝,畢業時程不會受到影響.希望大家會覺得我的記事覺得趣,歡迎分享、轉發、留言、拍手讚賞(甚至捐款):)

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【CQT專訪】物理學徒曾可維

本文是基於2020年九月CQT對我的訪問(可以說是受訪成為當月風雲人物,笑),我會再逐段翻譯的同時補充些被刪減掉的內容並添加更多故事.這樣的問答訪談可以說是對我自己的人生快照保存,非常適合當作自我介紹便與大家分享了:)

我透過喜愛閱讀進入物理世界後,成為量子計算領域的研究生

~曾可維
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【Nature翻譯】疫情帶讓量子電腦「獲得前所未見」的優質表現

本篇網誌翻譯自Nature短文並加上個人看法,我會採取逐段翻譯接著評論的方式進行,歡迎大家分享、留言、拍手讚賞、甚至捐款XD.這篇吸睛標題文章的作者是馬里蘭大學實驗物理巨頭、離子井量子計算新創IonQ 共同創辦人Christopher Monroe(也是我老闆當年的老闆),文章核心是「經過幾年的努力和投入後,他們其創造了全自動化校正和遠端操控的量子實驗室」,在這波疫情中產生了極高品質的實驗資料,說明遠端操作和全自動化是量子計算實驗的未來.

個人評論:無人環境會產生高品質資料的原因很好理解,因為實驗上光是開門關門造成的氣流、人員上下班造成的大樓溫度改變都是可測噪音,所以我老闆Dzmitry 當年在馬里蘭的時候很喜歡自己一個人半夜做實驗,因為系統穩定、資料乾淨.不過實際上在做量子計算實驗的人都知道物理最多佔1成時間,9成時間都是各種維護、除錯、更新與其他系統工程問題,所以實驗室基本上不要說每週、通常每天都要調教…

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【星國記事】斷路器政策到半重啟之日常~7/4

這兩個月和之前過得不同,感到漫長且充實而非倏忽即逝,主要原因應該是因為在家工作/自學,同時沒有找房子和搬家的事情煩心,故有了非常多時間閱讀和思考的緣故.就讓我提煉一下值得記錄的各種面向形成文章,而開始前先依照慣例:歡迎大家分享、轉發、留言、拍手讚賞(甚至捐款):)

Ps:這次我用了不少Facebook鑲嵌的方法分享資訊,對這種iframe的做法也歡迎大家反饋
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量子機器學習:註腳內不可不知的四個限制

在機器學習(尤其是深度學習)於過去五年落地應用成功、量子計算也開始噴發地邁向主流後,(起源於2008年的)量子機器學習(Quantum Machine Learning)也開始吸引眾人的目光、火上加火的領域.畢竟其彷彿能用量子物理做到古典機器學習做不到的挑戰,產生動輒就是指數加速的演算法,這好到不可思議的光景這到底多少是泡沫(Hype)、多少是實質(Fact)、又或者在科學傳播中漏掉了許多重要的細節呢?

本篇網誌我要帶大家走過一篇關於量子機器學習的經典回顧文章:『read the fine print』 來探討這理論有嚴苛限制條件這問題(當然包含我個人的解讀分析).此論文於2015年刊登在Nature,作者是量子計算理論大師 Scott Aaronson(對複雜度理論有諸多貢獻、同時提出Boson Sampling這個重要實驗),Scott Aaronson的行文非常通順、內容充滿智慧與幽默、也讓人省思,除了在本文中體現之外也可以參考其大作『Quantum Computing since Democritus』.

文章開始前先依照慣例:歡迎大家分享、轉發、留言、拍手讚賞(甚至捐款)XD

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實驗進展、高中同學來SG工作~3/ 8

在結束返台假期回到新加坡後不知不覺已經超過一個月了,在累積了可觀的生活點滴、實驗進展、學術思考後,自然又到了網誌記錄的時間,畢竟現在回想起來栩栩如生的記憶很有可能會在幾年內就消逝殆盡.對於本網誌依照慣例一樣是歡迎留言轉發和分享讚賞了:)

台灣行紀錄

這次回台灣照慣例仍舊是開心和朋友玩桌遊、吃飯聊天更新近況,比較不同的是我有特別去找好幾年沒見面的朋友出來交流,如果在這個時間軸沒有把斷線接回來之後應該就不會再聯絡了.當然對於每次都見面的老朋友,也還是能夠近一步交心和解開心結的:) Continue reading…