量子資訊

【星國記事】恢復離子井實驗與擔任MCO大使~8/31

這個月能夠回到實驗室正常工作真是開心,畢竟不能夠當面交談互動的輪班工作實在是不利學術研究和系統除錯,基於實驗進度終於回到三月底的封城前水平、加上CQT好友即將畢業遠揚、還有MCO大使故事,是時候應該紀錄一下中間的進展.即使日常看似永不改變,但是每次我打開日記本就會發現記事份量是充實的難以置信,不寫不行XD 歡迎大家分享、轉發、留言、拍手讚賞(甚至捐款):)

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【量子科普】不可複製與不可刪除定理

最近因為論文關鍵字搜尋和維基探險故稍微研究了「不可刪除定理」,然後發現Wiki居然第二句話就犯了深奧幽微的錯誤「認為不可刪除定理是不可複製定理的時間反演」,而這個錯誤是只要真的讀過論文且思考的人都能避免(原始論文本身就強調了這點…),所以我打算分享並紀錄這x兩個量子計算的精妙定理,這些思路的數學技巧其實都不多,不過本文也會盡可能用精簡準確的方式說明,當然文章開始前先依照慣例:歡迎大家分享、轉發、留言、拍手讚賞(甚至捐款)XD

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【Nature翻譯】疫情帶讓量子電腦「獲得前所未見」的優質表現

本篇網誌翻譯自Nature短文並加上個人看法,我會採取逐段翻譯接著評論的方式進行,歡迎大家分享、留言、拍手讚賞、甚至捐款XD.這篇吸睛標題文章的作者是馬里蘭大學實驗物理巨頭、離子井量子計算新創IonQ 共同創辦人Christopher Monroe(也是我老闆當年的老闆),文章核心是「經過幾年的努力和投入後,他們其創造了全自動化校正和遠端操控的量子實驗室」,在這波疫情中產生了極高品質的實驗資料,說明遠端操作和全自動化是量子計算實驗的未來.

個人評論:無人環境會產生高品質資料的原因很好理解,因為實驗上光是開門關門造成的氣流、人員上下班造成的大樓溫度改變都是可測噪音,所以我老闆Dzmitry 當年在馬里蘭的時候很喜歡自己一個人半夜做實驗,因為系統穩定、資料乾淨.不過實際上在做量子計算實驗的人都知道物理最多佔1成時間,9成時間都是各種維護、除錯、更新與其他系統工程問題,所以實驗室基本上不要說每週、通常每天都要調教…

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【星國記事】斷路器政策到半重啟之日常~7/4

這兩個月和之前過得不同,感到漫長且充實而非倏忽即逝,主要原因應該是因為在家工作/自學,同時沒有找房子和搬家的事情煩心,故有了非常多時間閱讀和思考的緣故.就讓我提煉一下值得記錄的各種面向形成文章,而開始前先依照慣例:歡迎大家分享、轉發、留言、拍手讚賞(甚至捐款):)

Ps:這次我用了不少Facebook鑲嵌的方法分享資訊,對這種iframe的做法也歡迎大家反饋
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【日經翻譯】亞洲量子計算軍備競賽

本篇網誌基於日經新聞「The subatomic age: Asia’s quantum computing arms race」,其採訪對象包含新加坡、日本、中國等地的研究者,因為寫得相當完整準確,所以我擷取翻譯後加上補充評論後與大家分享,當然新加坡實驗組的受訪者是我指導教授Dzmitry Matsukevich,給了我更大的誘因去分享翻譯介紹XD 文章開始前先依照慣例:歡迎大家分享、轉發、留言、拍手讚賞(甚至捐款):)
Cover photo credit: Illustration by Eri Sato

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【星國記事】半封城與搬家~5/6

時光飛逝突然兩個月就過去,那累積的一疊日記彷彿提醒我又該寫生活記事了XD 即使四月後星國進入半封城(Circuit Breaker 斷路器)措施,三四月就已經有足夠多精彩的故事/瑣事值得和大家分享,尤其是我續約失敗必須搬出學校宿舍的曲折故事(本篇網誌是在新住處撰寫),這樣生活的小故事希望大家也會看得覺得有滋味,歡迎各位讀者回應.

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【直播紀錄】如何建造優質量子電腦:以離子井實驗為例

昨天我直播相當順利(扣掉最初一分鐘訊號不穩重開直播外),話題非常集中專一、難度也非常穩定、內容基本上就是相關量子物理實驗博士生該有的背景知識,希望大家會喜歡,之後一定會愈來愈好的!文章開始前先依照慣例:歡迎大家分享、轉發、留言、拍手讚賞(甚至捐款)XD Continue reading…

【直播紀錄】從量子物理到量子資訊:漫談第二次量子革命

為了避免哪天Facebook把直播影片吃掉,我在把影片下載到硬碟儲存後也上傳到Youtube備份(讓大家方便觀看),同時在網誌附上我的直播事前筆記,讓大家日後想找某些問題比較方便,這應該會形成一個新的網誌分類、並且成為直播後的慣例.

由於是昨天我是第一次直播的緣故,話題比較零碎跳躍、內容難度也沒有非常統一、加上有技術問題讓這個直撥被切成兩次,請大家多多包含,之後一定會愈來愈好的!文章開始前先依照慣例:歡迎大家分享、轉發、留言、拍手讚賞(甚至捐款)XD
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量子機器學習:註腳內不可不知的四個限制

在機器學習(尤其是深度學習)於過去五年落地應用成功、量子計算也開始噴發地邁向主流後,(起源於2008年的)量子機器學習(Quantum Machine Learning)也開始吸引眾人的目光、火上加火的領域.畢竟其彷彿能用量子物理做到古典機器學習做不到的挑戰,產生動輒就是指數加速的演算法,這好到不可思議的光景這到底多少是泡沫(Hype)、多少是實質(Fact)、又或者在科學傳播中漏掉了許多重要的細節呢?

本篇網誌我要帶大家走過一篇關於量子機器學習的經典回顧文章:『read the fine print』 來探討這理論有嚴苛限制條件這問題(當然包含我個人的解讀分析).此論文於2015年刊登在Nature,作者是量子計算理論大師 Scott Aaronson(對複雜度理論有諸多貢獻、同時提出Boson Sampling這個重要實驗),Scott Aaronson的行文非常通順、內容充滿智慧與幽默、也讓人省思,除了在本文中體現之外也可以參考其大作『Quantum Computing since Democritus』.

文章開始前先依照慣例:歡迎大家分享、轉發、留言、拍手讚賞(甚至捐款)XD

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量子威脅時間軸: GRI智庫報告解析

去年年底在量子霸權實驗正式發表塵埃落定後,我偶然在網路上找到了這份有意思的量子威脅時間軸報告,花了一兩天讀完之後更是下定決心要把這40多頁的優質報告濃縮摘要後介紹給大家,畢竟這年頭要看到量子計算的專業論文、或是不知道哪裡來的唬爛言論都不困難,不過要看到具有參考性的宏觀專業報告就難上加難,而這篇報告以業界至智庫深度訪談學界大頭的形式,讓大家都能在正確觀念的前提下看懂誠屬不易,我自己都在閱讀的過程中獲得不少洞見.然後這份報告分成簡易版和完整版,簡易版就是完整版的summary,我會帶深入完整版的眉角.

總而言之,希望大家在看完之後本文有所獲得,能在這輪量子hype過程中保持樂觀和冷靜,喜歡本文的話請分享留言和讚賞/捐款吧,你的行動就是對我的支持與肯定:)

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TL;DR 封面圖片是本報告(本圖)總結,目前學界大頭共識是15年後就有50%以上機會產生足以破解現行RSA2048金鑰之量子電腦

 

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